메타데이터

베어그릴스 2022. 9. 1. 16:01

메타데이터란?

메타데이터 관리는 데이터에 대한 메타데이터를 관리하는 비즈니스 분야이며, 메타 데이터는 조직의 정보 자산에 의미를 부여하고 설명메타데이터는 데이터의 유용성과 검색 가능성을 개선하여 데이터의 가치를 극대화한다.

관리되지 않은 메타데이터 (출처: OpenMetadata]

메타데이터 개념

메타데이터의 정의
메타데이터란 조직내외에서 관리하는 모든 데이터와 지식에 관한 ‘정보’로, 기업의 물리적 데이터,
비즈니스 지식, 기술 지식 등에 대한 ‘정보’를 포함한다.
메타데이터유형
비즈니스 메타데이터 : 기업의 IT 시스템과 비즈니스 사용자간의 의미론적 연계 정보 (예 : 비즈니스
요구사항, 비즈니스 규칙, 비즈니스 정의, 비즈니스 정책, 성과지표 등)
기술 메타데이터 : 기업의 IT 시스템을 보다 더 효율적으로 관리하기 위하여 필요한 정보(예 : 데이터
표준, 데이터 사전, 데이터 모델, 데이터 변환 및 인터페이스 정보, 데이터 권한 정보 등)
메타데이터의 이해
“당신은 데이터와 메타데이터 중 어느 것으로 작업을 하는가? 만약 당신이 데이터 작업을 하지 않는다면,
메타데이터와 일하고 있음에 틀림 없다.” - Dan Paolini
현업은 데이터 중심으로 IT요원은 메타데이터 중심으로 일한다.
우리는 메타데이터의 바다에 빠져 있다. - John Singer
메타데이터 관리가 없이는 데이터 전략도 없다 - David Marco
EA 매트릭스의 모든 셀 정보가 메타데이터에 포함된다.

메타데이터 관리시스템

메타데이터 구축 범위

메타데이터 관리 범위는 기업의 특성이나 요건을 고려하여 선택해야 한다.

일반적으로 초기에는 기본기능에서 시작하여 확장기능으로, 추가기능으로 점진적으로 확대해 간다. EAMS 등의 다른 도구들과의 관계를 고려하여 종합적인 관점에서 판단해야 한다.

메타데이터 구축 시 고려사항

메타데이터 레파지토리를 만드는 것이 또 하나의 “Stove Pipe” 를 만드는 것이 되어서는 안 된다.
아키텍처(EA) 관점의 접근 필요하며, 항상 전체적인 시각을 가지고 추진한다.
메타데이터 시스템 구축은 프로젝트라기 보다는 프로세스에 가깝다.
“Big Bang” 보다는 점진적으로 구축하며, 관리체계의 정립이 반드시 필요하다.
지나치게 단기적인 비즈니스 또는 기술적 목표에 초점을 맞추지 않는 것이 좋다
변화관리를 중요하게 생각한다 : 사용 촉진 (Promotion)
사용자들이 메타데이터 관리시스템이 존재한다는 것을 알지 못하면 사용하지 않는다.
내부적인 광고(PR)를 하라. 사용자의 작업과 연계하여 어떻게 유용한지를 보여주라.
누구도 따르지 않을 원칙을 만들지 말라. 일단 정의된 원칙은 반드시 준수될 수 있도록 하라.
비즈니스 메타는 ‘덤불 속의 다이아몬드’와 같다, 가치 있지만 인식하기 어렵다 - Bonnie O’Neil
메타데이터의 품질이 보장되어야 데이터의 품질도 보장될 수 있다.
정확하지 않은 메타데이터는 더 큰 문제를 일으킨다. 메타데이터의 품질보증을 위한 정책이 필요하다.
메타데이터의 미래 - David Marco
메타데이터 관리시스템의 구축은 대세이다
메타데이터 도구의 시장은 엄청난 변화가 예상된다
메타데이터 관리와 EA(Enterprise Architecture)는 통합될 것이다(Convergence)
한동안, 메타데이터라는 섬 ‘Island of Meta Data’이 양산될 것이다.
Terabyte 규모의 메타데이터 관리시스템이 구축될 것이다

이제 설명만 했을뿐 앞으로 어떻게 메타데이터를 구축하여 사용하는지 알아보자.